Stable Diffusion
版本：最新版为 SD 3.5(不足100万美元可免费商用)，普通用户部署首选 Stable Diffusion 3.5 Medium；UI 首选 ComfyUI，次选 Stable Diffusion web UI。
竞品 - Black Forest Labs(黑森林实验室) 的 Flux（比SD更强更开放？）、只线上服务的Midjourney
硬件要求：
8G显存虽慢但能跑，建议12G；内存24G；亲测 16G 内存跑 SDXL-base-1.0，在 Load Model 阶段就把内存和交换空间吃完而卡死，而 SD-2.1-768 渲染出图只占用 8G 内存。
安装：
Windows：
桌面版 - https://www.comfy.org/download 下载 *.exe(约110MiB) 后点击安装；无需翻墙，安装时会自动下载安装PyTorch(约5分钟)、CUDA、Python（*.exe 已内置3.12），非 *.exe 方式则需手动安装这些。
启动日志 C:\Users\pc\AppData\Roaming\ComfyUI\logs\comfyui.log
确认 ComfyUI 的 python 环境能力：
cd C:\Users\pc\Documents\ComfyUI\
./.venv/Scripts/Activate.ps1 由Astral工具uv所管理
python --version
pip3 show torch
python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
启动报错 -
[Could not find module 'C:\Users\pc\Documents\ComfyUI\.venv\Lib\site-packages\torchaudio\lib\libtorchaudio.pyd'] - 去掉 _torchaudio.pyd 的前缀；不解决也不影响使用。
下载模型(需页面填邮箱等)放入目录(默认空) C:\Users\pc\Documents\ComfyUI\models\checkpoints\ 或自定义 F:\big\comfyui\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion\sd3.5_medium.safetensors
修改 ComfyUI 模型目录： Help -> Open Folder -> Open extra_model_paths.yaml（Windows 名为 extra_models_config.yaml / a111 是 stable-diffusion-webui 专用配置），追加：
a111:
base_path: F:\big\comfyui\stable-diffusion-webui
checkpoints: models/Stable-diffusion
clip: models/CLIP/
wget --header="Authorization: Bearer HuggingFaceToken" https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3.5-medium/resolve/main/sd3.5_medium.safetensors?download=true
下载 CLIP Text Encoder 模型 clip_g.safetensors, clip_l.safetensors, t5xxl_fp16.safetensors（或低内存版本） 并放入(默认空) models/clip/
打开 SD3.5M_example_workflow.json 并设置：
TripleCLIPLoader 依次选中 clip_g.safetensors, clip_l.safetensors, t5xxl_fp16.safetensors
Load Checkpoint 选中 sd3.5_medium.safetensors 后输入提示词（仅支持English），点击 Queue 进行生图，会占内存14.6G，GPU占17G，持续30秒出图。
CUDA:
nvidia-smi 待安装的CUDA版本必须小于或等于该命令输出的CUDA版本
sudo apt install nvidia-cuda-toolkit 约2.6G大小
安装后用CUDA的工具来查看CUDA版本： nvcc --version
PyTorch:
注意 - Stable Diffusion 锁死了 Python 3.11(测下FaceFusion的Python 3.12) + torch==2.0.1 版本！
sudo apt install python3-pip
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
sudo apt install git
拉取latest（约90MiB），后续考虑是否通过版本号克隆：
git clone https://github.com/Stability-AI/generative-models.git
cd generative-models
解决未生成 .pt2/bin/activate 文件：
sudo apt install python3-venv
[避免太旧] pip install --upgrade pip
[首次不用] rm -rf .pt2/
python3 -m venv .pt2
source .pt2/bin/activate 退出输入 deactivate
未被墙，3分钟安装完毕；此处的CUDA 11.8版本可低于系统已装CUDA版本；cu124 找不到 torchaudio 包
亲测可用版本 - https://pytorch.org/get-started/previous-versions/#linux-and-windows-26
注意 - Python版本必须是3.11，才能从url里检索到2.0.1版本（2G大小）：
pip install torch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
[可选？] 移除 requirements/pt2.txt 内未使用的 triton==2.0.0 行 https://github.com/Stability-AI/generative-models/issues/41
vim.tiny requirements/pt2.txt
[tokenizers 报 error: casting `&T` to `&mut T`] export RUSTFLAGS="-A invalid_reference_casting"
未完全被墙，但会从 https://github.com/openai/CLIP.git 构建，拉取失败就多试几次；或改为 https://gh-proxy.com/https://github.com/openai/CLIP.git
pip3 install -r requirements/pt2.txt
注意 - xformers会从0.0.20下载至0.0.29版本，挺浪费宽带流量的！
export PYTHONPATH=$(pwd) Windows 则用 $ENV:PYTHONPATH=$PWD
streamlit run scripts/demo/sampling.py --server.port 12345 选中 SDXL-base-1.0 勾上 Load Model 或指定目录：
vim.tiny configs/inference/sd_xl_base.yaml 在 conditioner_config 中 version 值 laion2b_s39b_b160k 改为 /home/aw/sd/CLIP-ViT-bigG-14-laion2B-39B-b160k/open_clip_pytorch_model.bin
分词器下载 https://huggingface.co/openai/clip-vit-large-patch14 放入 generative-models/openai/clip-vit-large-patch14/model.safetensors 等十几个文件
pip install -U "huggingface_hub[cli]" 无需登录
huggingface-cli download openai/clip-vit-large-patch14 --local-dir hf-dir
[A module that was compiled using NumPy 1.x cannot be run in NumPy 2.1.0 as it may crash.]降版本 - pip install numpy==1.26.4
[The shape of the 2D attn_mask is torch.Size([77, 77]), but should be (1, 1)] pip install open-clip-torch==2.24.0
[访问网页报 - ModuleNotFoundError: No module named '_bz2'、'_lzma']
sudo apt install liblzma-dev libbz2-dev Debian之外包名为bzip2-devel？
安装后需要重新编译Python
[只用于训练/暂时用不着] pip3 install -e git+https://github.com/Stability-AI/datapipelines.git@main#egg=sdata
[can't find Rust compiler]
解决 Rust 编译时报 [pkg-config command could not be found.] sudo apt install pkg-config
Linux - https://www.rust-lang.org/tools/install 提问回车选择 1) Proceed with standard installation
export PATH="$HOME/.cargo/bin:$PATH"
rustc --version
Windows - https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/visual-cpp-build-tools/
[大约3GB] 单个组件Tab搜索MSVC勾上MSVC v143 - VS 2022 C++ x64/x86 build tools (Latest)
https://www.rust-lang.org/tools/install 选 64-bit
rustc --version # rustup default stable-msvc
解决ModuleNotFoundError: No module named 'torch'
pip3 install --upgrade setuptools wheel
